En la constante búsqueda por desarrollar el chatbot más avanzado, las grandes tecnológicas se han enfrascado en una competencia feroz. A finales de 2022, presenciamos el impresionante desempeño de ChatGPT. Sin embargo, el panorama evolucionó con la entrada de otras alternativas, como Bing Chat de Microsoft, Bard de Google, y ahora, el intrigante LlaMa 2 de Meta.

En este artículo, nos sumergiremos en la experiencia ofrecida por el modelo de lenguaje de Meta, destacando sus virtudes y señalando las áreas donde podría mejorar. Este LLM se presenta como una herramienta versátil, accesible para una variedad de propósitos: investigación, fines comerciales, entornos profesionales o simplemente para explorar sus capacidades de manera lúdica.

Es relevante mencionar que la versión de LlaMa 2 que exploramos fue posible gracias al desarrollador Pietro Schirano, quien ha creado una aplicación web gratuita para probar este chatbot. Desarrollada con Replit y Replicate, la aplicación se centra exclusivamente en el chatbot, sin características adicionales que podríamos encontrar en otros chatbots, como el historial de chat.

La aplicación de Schirano no solo permite a los usuarios probar LlaMa 2 fácilmente desde cualquier lugar, sino que también ofrece la opción de unirse a la lista de espera para descargar el modelo desde la web oficial de Meta o probarlo directamente a través del modelo en local proporcionado por Hugging Face.

Durante nuestras pruebas, notamos similitudes notables con ChatGPT, aunque se espera que LlaMa 2 supere en razonamiento y capacidad de interacción. Sin embargo, es importante señalar que, en nuestra experiencia, su desempeño es notablemente mejor en inglés que en español.

Con 70,000 millones de parámetros y un sólido desenvolvimiento en el lenguaje natural, LlaMa 2 se presenta como un competidor robusto. Aunque inicialmente parece destacar en inglés, se proclama compatible con hasta 27 idiomas, aunque en nuestras interacciones, notamos la huella del propio Schirano cuando se le habla en inglés.

LlaMa 2 demuestra habilidad en la explicación y razonamiento de conceptos, destacando especialmente cuando se interactúa en inglés. Sin embargo, carece de ciertas funciones que podríamos esperar, como un historial de chats, la capacidad de acompañar respuestas con imágenes (como en Bard) o realizar búsquedas en Internet.

Una peculiaridad que observamos es que, durante la generación de respuestas, LlaMa 2 no muestra el texto conforme se va desarrollando, a diferencia de ChatGPT, requiriendo que esperemos hasta que la respuesta esté completa. Este comportamiento también es compartido con Google Bard.

Meta afirma que LlaMa 2 ofrece un rendimiento comparable a GPT-3.5 en la mayoría de los benchmarks, aunque algunos, como HumanEval, lo colocan por debajo. La disponibilidad sin restricciones de este modelo para el público abre la puerta a diversas aplicaciones e integraciones, ya sea para investigación o fines comerciales.

Impulsado por Azure y próximamente disponible en AWS, LlaMa 2 promete seguir evolucionando. Aunque aún tiene margen de mejora, ya supera con creces la primera versión filtrada meses atrás. El futuro de este chatbot de Meta es intrigante, y solo el tiempo revelará su verdadero potencial.